Comment fonctionne notre IA

L'intelligence artificielle, au-delà des règles figées

L'intelligence artificielle est l'ensemble des théories et des techniques permettant de développer des programmes informatiques capables de simuler des caractéristiques de l'intelligence humaine, notamment le raisonnement. Chez NST, nous l'appliquons depuis 1986 à un domaine précis et exigeant : les jeux de cartes — un secteur dont le modèle économique reste viable et en expansion constante sur internet.

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IA classique contre IA par l'expérience

La plupart des intelligences artificielles de jeu suivent des règles écrites à l'avance. NST a choisi une autre voie : laisser des millions de vraies décisions humaines guider chaque robot.

IA classique

Des ordres précis donnés à la machine

L'intelligence artificielle « classique » consiste à imposer des ordres précis à la machine, suivant des instructions écrites par des humains. Le robot applique une logique figée, identique à chaque partie, quelle que soit la subtilité de la situation.

  • Règles codées une fois pour toutes
  • Comportement prévisible et répétitif
  • Aucune évolution sans réécrire le programme
Approche NST

Des décisions humaines réelles, par millions

Nos robots combinent leur intelligence artificielle à des centaines de millions de décisions prises antérieurement par de vrais joueurs. Face à chaque situation de jeu, ils recherchent dans cette base la décision humaine la plus proche de leur contexte présent.

  • Des milliers de nouvelles données ajoutées chaque jour
  • Plusieurs centaines de millions de décisions accumulées en 40 ans
  • Un comportement qui s'affine en continu, partie après partie

Comment nos robots décident

Le minitel aurait pu être remplacé dès les années 1980 par une simple EPROM ou un logiciel sur disquette. Ce choix technologique a, sans le vouloir, laissé des traces : des données de jeu accumulées année après année, devenues aujourd'hui la matière première de notre intelligence artificielle.

01

Une situation de jeu survient

Main, atout, score, historique des plis : le robot analyse le contexte exact de la partie en cours.

02

Recherche dans la base de décisions

Le robot interroge sa base de centaines de millions de décisions humaines pour trouver la situation la plus proche.

03

Choix de la décision la plus pertinente

Plutôt qu'une règle figée, c'est la décision réellement prise par des joueurs humains qui guide le coup joué.

04

La partie enrichit la base

Chaque partie jouée, humaine ou robotisée, vient à son tour nourrir et affiner le système pour les parties suivantes.

🗄️
+10 Mrd
Décisions accumulées
📅
40 ans
D'historique de jeu
24/7
Apprentissage continu
🤖
0
Communication entre robots

Une décision humaine, retrouvée pour vous

Quand le logiciel doit prendre une décision, il cherche dans une base de données une décision humaine qui ressemble le plus possible à la situation dans laquelle il se trouve. En effet, depuis une trentaine d'années nous avons cumulé une base de plusieurs centaines de millions de donnes.

Ainsi un joueur fidèle pourrait voir un adversaire jouer une carte qu'il a lui-même jouée plusieurs années auparavant. Jouer ainsi est le meilleur moyen d'évaluer sérieusement votre performance, car en aucun cas vos adversaires robotisés ne peuvent s'échanger d'informations à votre insu.

Grâce à notre système unique et nouveau dans ce domaine, nos robots tiennent compte de cette « petite touche d'humanité » qui apporte beaucoup d'attrait et de diversité, tant réclamée par les internautes.

Une carte que vous avez jouée il y a des années peut ressurgir face à vous, jouée par un parfait inconnu.

Chaque donne enrichit la base. Vos décisions d'aujourd'hui façonneront peut-être le jeu d'un adversaire robotisé dans plusieurs années.

~30 ans de décisions humaines accumulées, rejouées en continu par nos robots.

Voyez cette IA à l'œuvre

Bridge, Tarot, Belote, Poker : retrouvez nos quatre jeux et affrontez des robots entraînés sur plus de 10 milliards de décisions humaines.